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Enregistrement W1740851436 · doi:10.18676/cadernoscenpec.v2i3.4

Indicadores de qualidade mobilizam a escola

2007· article· pt· W1740851436 sur OpenAlexaff
Vera Masagão Ribeiro, Vanda Mendes Ribeiro, Joana Buarque de Gusmão

Notice bibliographique

RevueCadernos Cenpec | Nova série · 2007
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Public Policy
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O texto apresenta os Indicadores da Qualidade na Educação, desenvolvido no Brasil por iniciativa da Organização Não-Governamental Ação Educativa, do Unicef (Fundo das Nações Unidas para a Infância) e do PNUD (Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento). No contexto de elaboração e de divulgação dos resultados dos sistemas de avaliação educacionais, constata-se que as escolas não se apropriam dessas informações, não conseguem assumir o papel de protagonistas e ainda acabam vitimadas pelo estigma da incompetência. O principal objetivo desse projeto é o engajamento, a mobilização da comunidade na luta pela melhoria da qualidade na escola. Na versão preliminar dos Indicadores, foram envolvidas 14 escolas distribuídas nas cinco regiões do País, e formulado um sistema de mensuração que coloca, nos próprios sujeitos, a prerrogativa de atribuir valores a diferentes dimensões da realidade escolar, avaliando-as coletivamente, de maneira que todos possam conhecer, discutir e decidir quais são as prioridades de ação para melhorar esse quadro. A metodologia provou estimular o debate, explicitar a divergência, trazer à luz questões que antes passavam despercebidas e provocar a disposição de resolver problemas detectados. O texto conclui que um dos aspectos mais importantes foi a diversidade dos atores participantes no desenvolvimento dos indicadores. Uma educação de qualidade para todos no Brasil prescinde da aliança entre profissionais do ensino, população e organizações da sociedade civil com os órgãos públicos das diversas esferas do governo e as agências internacionais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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