ATTRIBUTE-BASED DESIGN DESCRIPTION SYSTEM IN DESIGN FOR MANUFACTURABILITY AND ASSEMBLY
Notice bibliographique
Résumé
Present computer-aided design (CAD) systems, intentionally developed as detail oriented designing tools, do not fully support the activities at the early stage of product development. CAD systems, which require a detailed level of design, prohibit the creative and free expression of a design idea. The solution to the limitations of present CAD systems is to fully utilize the graphical ability of current computer systems to represent a design with an easily understood design description in the conceptual design stage. We have developed a computerized product development tool to support designing activities in the conceptual design phase. The attribute-based design description system (ADDS) is a feature-based system that incorporates life-cycle engineering analysis and solid modeling to form an integrated CAD system. It provides a simple design representation interface and assembly modeling, evaluates the design for life-cycle engineering issues, and exports the design to AutoCAD as a solid model with flexible information input requirements. The research thus provides a starting point to the development of CAD systems that support productivity in the conceptual design stage. ADDS has been validated by describing three different design examples of power transmission systems in ADDS and exporting them to AutoCAD. This paper examines the benefits of applying a specification driven approach and presents a framework for environments that can support the related design activities. The Design Analysis and Simulation Environment (DASE) based upon this framework has been successfully implemented through a joint initiative between Bell Canada and McGill University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».