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Enregistrement W1740955583 · doi:10.1002/ggge.20177

Observations of the volume flux of a seafloor hydrothermal plume using an acoustic imaging sonar

2013· article· en· W1740955583 sur OpenAlexaboutno aff
Guangyu Xu, Darrell R. Jackson, K. G. Bemis, Peter A. Rona

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeGeologySeafloor spreadingFlux (metallurgy)Volume (thermodynamics)Entrainment (biomusicology)GeophysicsHydrothermal ventPanacheSeabedHydrothermal circulationOceanographySeismologyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a 26 day time series (October 2010) of physical properties (volume flux, flow velocity, expansion rate) of a vigorous deep‐sea hydrothermal plume measured using our Cabled Observatory Vent Imaging Sonar (COVIS), which is connected to the Northeast Pacific Time Series Underwater Experiment Canada Cabled Observatory at the Main Endeavour Field on the Juan de Fuca Ridge. COVIS quantitatively monitors the initial buoyant rise of the plume from to above the vents. The time series exhibits temporal variations of the plume vertical volume flux ( ), centerline vertical velocity component ( ) and expansion rate ( ); these variations have major spectral peaks at semidiurnal ( cycle/day) and inertial oscillation ( cycle/day) frequencies. The plume expansion rate (average ) is inversely proportional to the plume centerline vertical velocity component (coefficient of determination ). This inverse proportionality, as well as the semidiurnal frequency, indicates interaction between the plume and ambient ocean currents consistent with an entrainment of ambient seawater that increases with the magnitude of ambient currents. The inertial oscillations observed in the time series provide evidence for the influence of surface storms on the dynamics of hydrothermal plumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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