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Enregistrement W1741005788 · doi:10.1111/geb.12112

Influence of intraspecific competition on the distribution of a wide‐ranging, non‐territorial carnivore

2013· article· en· W1741005788 sur OpenAlexaff
Nicholas W. Pilfold, Andrew E. Derocher, Evan S. Richardson

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingHabitatIntraspecific competitionEcologyPredationCarnivorePopulationIdeal free distributionCompetition (biology)Biomass (ecology)BiologyOptimal foraging theoryGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim It is generally held that the dominant competitors in a population will occupy high‐quality habitat while forcing subordinates into lower‐quality habitats through interference competition. We examined the distribution of a non‐territorial apex carnivore relative to foraging habitat to assess the effect of two types of interference: competitive asymmetries in predatory ability and conspecific predation risk. Location B eaufort S ea, C anada. Methods The quality of foraging habitat was modelled using resource selection functions to relate the locations of seals killed by polar bears ( U rsus maritimus ) to attributes of the sea ice. We used estimated seal biomass as a sample weight to reflect the energetic return of different sizes of kills. To test the effect of sample weighting, locations at which polar bears were captured were used to compare habitat quality modelled with kills weighted equally and kills weighted by their biomass. The distributions of different demographic classes of polar bears were then compared with the general predictions of unequal‐competitor models. Results Polar bear distribution was correlated with the quality of the foraging habitat as determined by the kill biomass model ( r s = 0.90, P = 0.04), but not in the unweighted design ( P = 0.75). No difference was detected in use of the highest‐quality foraging habitat by subadults and adults. Females with cubs‐of‐the‐year used lower‐quality foraging habitat relative to the rest of the population. Main conclusions Weighting the habitat model with biologically relevant information improved its fit to species distribution, and suggested that density of use alone was insufficient to define habitat quality. Intraspecific competition had a varying influence on the distribution: unequal competitors coexisted, while the avoidance of conspecific predation risk resulted in semi‐truncation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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