The Alberta Ambassador Program: delivering Health Technology Assessment results to rural practitioners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of Health Technology Assessment (HTA) is to make the best possible summary of the evidence regarding specific health interventions in order to influence health care and policy decisions. The need for decision makers to find relevant HTA data when it is needed is a barrier to its usefulness. These barriers are highest in rural areas and amongst isolated practitioners. METHODS: A multidisciplinary team developed an interactive case-based instructional strategy on the topic of chronic non-cancer pain (CNCP) management using clinical evidence derived by HTA. The evidence for each of 18 CNCP interventions was distilled into single-sheet summaries. Clinicians and HTA specialists ('Ambassadors') conducted 11 two-hour interactive sessions on CNCP in eight of Alberta's nine health regions. Pre- and post-session evaluations were conducted. RESULTS: The sessions were attended by 130 individuals representing 14 health and administrative disciplines. The ambassador model was well received. The use of content experts as ambassadors was highly rated. The educational strategy was judged to be effective. Awareness of the best evidence in CNCP management was increased. Although some participants reported practice changes as a result of the workshops, the program was not designed to measure changes in patient outcome. CONCLUSION: The ambassador program was successful in increasing awareness of the best evidence in CNCP management, and positively influenced treatment decisions. Its teaching methods were felt to be unique and innovative by participants. Its methods could be applied to other clinical content areas in order to increase the uptake of the results of HTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».