Endocrine regulation of insect diuresis in the early postgenomic era<sup>1</sup>This review is part of a virtual symposium on recent advances in understanding a variety of complex regulatory processes in insect physiology and endocrinology, including development, metabolism, cold hardiness, food intake and digestion, and diuresis, through the use of omics technologies in the postgenomic era.
Notice bibliographique
Résumé
Diuresis, the removal of excess metabolic waste through production of primary urine while maintaining homeostasis, is an important biological process that is tightly regulated by endocrine factors. Several hormonal components that act as diuretic or antidiuretic factors in insects have been identified in the last few decades. Physiological mechanisms responsible for ion and water transport across biological membranes have been intensively studied. The large amount of data rapidly accumulating in the genomics era has led to an increased dependence on reverse genetic and physiological approaches, first identifying candidate genes and subsequently deriving functions. In many cases, the reverse approaches have been highly successful, especially in studies of the receptors for diuretic factors, which are mainly G-protein-coupled receptors. This review summarizes research on insect diuretic and antidiuretic endocrine factors, and their receptors. Emphases of the review are given to the genomics of ligands and their receptors, as well as to their implications for evolution and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».