Maxillary Sinus Augmentation Using Prehydrated Corticocancellous Porcine Bone: Hystomorphometric Evaluation after 6 Months
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insufficient alveolar bone height often prevents the placement of standard dental implants in the posterior part of edentulous maxilla. In order to increase adequately the vertical dimension of the reabsorbed alveolar process, a sinus lift procedure is often necessary. The aim of this study was to evaluate histologic results of a prehydrated corticocancellous porcine bone used in maxillary sinus augmentation. METHODS: Patients (age 18-70 years) with a residual bone height requiring a maxillary sinus augmentation procedure to place dental implants were eligible for this study. All patients were treated with the same surgical technique consisting of sinus floor augmentation via a lateral approach. The space obtained by elevation of the mucosa wall was grafted with prehydrated and collagenated corticocancellous porcine bone. Biopsies were harvested 6 months after the augmentation procedures. RESULTS: Twenty-four patients were enrolled. The mean percentage of new formed bone was 43.9 ± 18.6% (range 7.5-100%), whereas the mean percentage of residual graft material was 14.2 ± 13.6% (range 0-41.9%). The new bone/residual graft material ratio in the maxillary sinuses was 3.1. The mean soft tissues percentage was 41.8 ± 22.7% (range 0-92.5%). CONCLUSION: The present study suggested that porcine bone showed excellent osteoconductive properties and could be used successfully for sinus augmentation. Moreover, the porcine bone showed a high percentage of reabsorption after 6 months; this might be because of the presence of collagen and the porosity of the graft material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».