Generic Substitution for Brand Name Antiepileptic Drugs: A Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: There are presently 26 different generic preparations for five brand name antiepileptic drugs (AEDs) on the Canadian market with others likely to be released in the near future. The purpose of this review is to examine the basis for the controversy surrounding generic substitution for brand name antiepileptic drugs, to present the results of a survey of neurologists' and patients' attitudes toward generic substitution and to increase neurologists' awareness of the issues. METHODS: The current federal and provincial regulations pertaining to generic drug approval and substitution are reviewed. Published anecdotal and survey reports of the effectiveness and tolerability of generic substitution for AEDs are reviewed. A pilot questionnaire survey of 83 patients from four adult epilepsy clinics and 46 neurologists from across Canada was undertaken to determine attitudes toward generic substitution. RESULTS AND CONCLUSIONS: Several authors have suggested that some AEDs, particularly those with a narrow therapeutic index, may pose problems with generic substitution. Although generic AEDs are lower in price, possible increased side effects and morbidity and the need for closer monitoring could partially offset the cost savings. The results of our survey highlight significant unawareness of the process of generic substitution among both patients and neurologists and reveal a general level of discomfort among neurologists to prescribe generic AEDs. Further data should be obtained about the potential consequences of generic substitution in epilepsy patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».