Urban particulate matter increases human airway epithelial cell IL-1β secretion following scratch wounding and H1N1 influenza A exposure<i>in vitro</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The airway epithelium represents the first line of defense against inhaled environmental insults including air pollution, allergens, and viruses. Epidemiological and experimental evidence has suggested a link between air pollution exposure and the symptoms associated with respiratory viral infections. We hypothesized that multiple insults integrated by the airway epithelium NLRP3 inflammasome would result in augmented IL-1β release and downstream cytokine production following respiratory virus exposure. MATERIALS AND METHODS: We performed in vitro experiments with a human airway epithelial cell line (HBEC-6KT) that involved isolated or combination exposure to mechanical wounding, PM10, house dust mite, influenza A virus, and respiratory syncytial virus. We performed confocal microscopy to image the localization of PM10 within HBEC-6KT and ELISAs to measure soluble mediator production. RESULTS: Airway epithelial cells secrete IL-1β in a time-dependent fashion that is associated with internalization of PM10 particles. PM10 exposure primes human airway epithelial cells to subsequent models of cell damage and influenza A virus exposure. Prior PM10 exposure had no effect on IL-1β responses to RSV exposure. Finally we demonstrate that PM10-priming of human airway epithelial cell IL-1β and GM-CSF responses to influenza A exposure are sensitive to NLRP3 inflammasome inhibition. CONCLUSIONS: Our results suggest the NLRP3 inflammasome may contribute to exaggerated immune responses to influenza A virus following periods of poor air quality. Intervention strategies targeting the NLRP3 inflammasome in at risk individuals may restrict poor air quality priming of mucosal immune responses that result from subsequent viral exposures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle