Prevalence of factors influencing cancer risk in women with lupus: social habits, reproductive issues, and obesity.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is mounting evidence that hematological malignancies are increased in systemic lupus erythematosus (SLE), and the risk of certain solid tumors may also be increased. The pathogenesis may be different for the 2 processes: risk of hematological malignancies in SLE may be due to chronic lymphocyte stimulation, while risk of solid tumors may be influenced by factors such as obesity and reproductive habits. We aimed to determine prevalence in a lupus cohort of selected factors that influence the risk of cancer, and to compare this prevalence to that of the general population. METHODS: Subjects were women followed in the Montreal General Hospital Lupus Clinic. We administered a postal survey of factors known to be associated with lung and aerodigestive cancers (smoking, alcohol use) as well as factors associated with breast and gynecologic cancers (nulliparity, use of oral contraceptives, and hormone replacement therapy). For patients who had died or been lost to followup, data were abstracted from clinic records. Information about nonsteroidal antiinflammatory drug (NSAID) use (a potentially protective factor for colorectal cancer) was also collected. Obesity prevalence was established from the clinic database. Comparison figures were obtained from the 1996-1997 National Population Health Survey data for Quebec women and age adjusted, where possible. RESULTS: Compared to the general population, the lupus population had lower prevalence of current use of oral contraceptives, and greater prevalence of obesity and nulliparity. The average number of pack-years among smokers was also greater in the lupus cohort. CONCLUSION: Solid cancer incidence in SLE may be influenced by established cancer risk factors such as smoking, obesity, and reproductive history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».