A systematic review of educational resources for teaching patient handover skills to residents
Notice bibliographique
Résumé
Background: As physicians reduce their work hours, transfer of patient care becomes more common; this is a time of heightened risk to patients. Training in patient handover skills may reduce this risk. The objective of this study was to systematically review the literature regarding education models available to teach handovers skills to healthcare professionals. Methods: A systematic review was conducted to identify published educational resources on patient handover skills. Two investigators independently reviewed publications for inclusion/exclusion. A third reviewer resolved any disagreement. Included papers contained an educational resource for teaching handover skills to any health profession in any patient population. Papers were rated on a previously described 4 point scale for quality. Results: 1746 papers were identified, of which twelve met the inclusion criteria These studies presented information on educational curricula, simulation technologies and didactic sessions. The most common educational method was simulation or role-playing, which is better received by learners than didactic sessions. Teaching handover practices makes residents feel more confident in their handover, and residents receiving adequate handover are more comfortable with their duties.Conclusions: Although data are limited, effective training models for handover skills have been described in the literature. Residents and other healthcare practitioners should receive training in handover to improve practitioner comfort and patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».