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Enregistrement W174161602 · doi:10.1520/jfs14828j

Regional Distribution of Cocaine in Postmortem Brain of Chronic Human Cocaine Users

2000· article· en· W174161602 sur OpenAlexaff
Kathryn S. Kalasinsky, Thomas Z. Bosy, Gregory A. Schmunk, Lee Cyn Ang, Vernard I. Adams, SB Gore, John E. Smialek, Yoshiaki Furukawa, Mark Guttman, SJ Kish

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthOffice of the Chief Medical ExaminerSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésBenzoylecgonineHuman brainDrugMedicinePharmacologyPostmortem ChangesCocaine useMetaboliteInternal medicinePathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured concentrations of cocaine and its major metabolites (benzoylecgonine, ecgonine methylester, norcocaine, and cocaethylene) in 15 autopsied brain regions of 14 human chronic cocaine users. Only slight differences were observed in concentrations of cocaine and its metabolites amongst the examined brain areas. Although it is likely that some postmortem redistribution of the drug must have occurred, our data are consistent with the possibility that behaviorally relevant doses of cocaine are widely distributed throughout the brain of humans who use the drug on a chronic basis. Consideration should therefore be given to the possible pharmacological and toxicological actions of cocaine in both striatal and extra-striatal brain areas in human users of the drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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