Notice bibliographique
Résumé
The key to a successful engineering project isthe early identification of hazards, followed by designingthe process in such a way as to remove the hazard, or todevelop means to mitigate the risk. A Hazard is aninherent property of a substance or device which cancause harm to people, property, the environment, or to abusiness (loss of reputation). Any one hazard can cause aloss through a number of hazardous events. Each eventhas a specific loss quantity and frequency. Risk is theproduct of the consequence and the frequency/probabilityof the hazardous event.A learning module, that introduces the concepts of hazardand risk, has been developed, which is targeted at upperyear engineering students. The module has examplesfrom various disciplines and leads through the conceptsof hazard identification and hazard reduction. Riskquantification is introduced, as are several techniques forrisk quantification. Finally, the management of risk,including the management of residual riskThe module was provided to a class of 3rd year chemicalengineering students, to supplement an existing course inwhich inherently safer design techniques are taughtthrough use of case studies and a design project. Studentfeedback will be presented. The module will be availablefor use in fall of 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».