Monitoring unfractionated heparin therapy in dogs by measuring thrombin generation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The calibrated automated thrombogram (CAT), an assay that permits measurement of thrombin generation in plasma, may be useful in studying hemostatic disorders and anticoagulant therapy in animals. OBJECTIVES: The aims of the study were to measure thrombin generation in healthy Beagle dogs and to evaluate the potential use of the CAT assay for monitoring therapy with unfractionated heparin (UFH). METHODS: Individual platelet-poor plasma samples and a plasma pool from 20 healthy adult Beagles were prepared. Serial UFH plasma dilutions were used to establish an in vitro heparin-sensitivity curve. The pharmacodynamic effects of heparin in vivo were evaluated in Beagles using the CAT assay to measure thrombin generation with tissue factor at a concentration of 5 pM for initiation. RESULTS: In healthy Beagles, the range of endogenous thrombin potential (ETP) was 238.7-414.0 nM/min (mean ± SD, 340.4 ± 63.1 nM/min). ETP intra-assay and interassay variations were 7.1% and 12.9%, respectively. In vitro, a UFH concentration ≥0.4 U/mL resulted in total inhibition of thrombin generation. In vivo, the maximal effect of UFH on ETP was observed at 170 ± 36 minutes (range, 120-210 minutes) and resulted in a decrease in ETP of 38.5 ± 7.8% (range, 26.5-50.3%). In 210-420 minutes, ETP returned to baseline in 5 dogs. CONCLUSION: Our study demonstrates that thrombin generation can be measured in canine plasma and may be useful in assessing the degree of anticoagulation provided by UFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».