A NEW CAPILLARY ZONE ELECTROPHORESIS METHOD FOR THE SCREENING OF CONGENITAL DISORDERS OF GLYCOSYLATION (CDG)
Notice bibliographique
Résumé
Background The Congenital Disorders of Glycosylation (CDG) are an expanding group of metabolic diseases with a broad clinical presentation. We sought to validate a new Capillary Zone Electrophoresis (CZE) method (Sebia CAPILLARYS™ CDT) to screen for CDG. Methods We analyzed 119 serum samples from children of varying ages and of both sexes to establish a reference range of transferrin glycoforms including CDT (Carbohydrate Deficient Transferrin). We then studied serums from 8 known CDG patients and compared the CZE results to the isoelectric focusing (IEF) profiles. We also analyzed serums after extraction from spotted Guthrie cards. Results The mean (SD) percentage of transferrin glycoforms is 18.5 (4.4), 78.5 (4.2), 2.5 (1.3) and 0.6 (0.3) for penta-, tetra-, trisialotransferrin and CDT, respectively. There is no statistically significant difference between the different age groups analyzed (0-5, 6-11, 12-15, 16-18, and > 18 years) or between sexes. We observed a good correlation between the CZE and IEF profiles with both fresh serum and serum extracted from Guthrie cards. Conclusions The Sebia CAPILLARYS™ CDT system is a simple and reliable method to screen for CDG in pediatric and adult patients with an unexplained clinical syndrome, particularly when the nervous system is involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».