MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1742348940 · doi:10.3233/wor-121582

Are we ready to address the new expectations of work and workers in the transforming world of work?

2013· article· en· W1742348940 sur OpenAlexaff
Lynn Shaw

Notice bibliographique

RevueWork · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Public relationsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world of work is transforming. Where work is performed, who performs work or has the right to work is changing. Along with these changes workers are experiencing shifts in the knowledge needed to work, the dissolving of contracted benefits, and the disappearance of traditional opportunities for work such as in manufacturing. Moreover, there are many influences that shape what workers can do, are expected to do, what they can expect from work and the types of work they can expect to do in the future. Some of these changes give rise to new meanings of work or what it means to be productive within a society or community. Currently, some of the factors shaping the world of work and its situated nature include global shifts in the economy, mandatory retirement changes, the growing number of immigrant or older or migrant workers, the offshoring of work from one country to another, and the discourses about future work possibilities (e.g. the demise of manufacturing in the western world, unemployment as a common phenomenon and the emergence and acceptance of service work or knowledge work as the norm). All of these are changing the occupational salience or valuing of goal directed activities within a community or society [1]. Shifts in occupational salience in work occupations can be changes in the jobs that are considered valued or meaningful or accessible to workers as well as aspects about the nature of working that create new meanings about participation in goal directed activities. For instance, in developed countries one of the most common problems is that global shifts in the economy and the discourse in the popular media about high rates of unemployment raise the expectation of unemployment not only for young people but, also for current workers across all employment sectors. We have even seen the emergence of disparaging or marginalizing lexicons used to describe workers such as discouraged workers [2], undocumented workers, alien workers or injured workers. Workers today can expect more periods of intermittent work disruption and disengagement as part of their employment trajectory due to the unpredictability of and unstable global economies. Unemployment is not new, however what is new is the anticipation of unemployment as an expected part of work life and the rise in the numbers of people from all employment sectors that will experience unemployment. The shift in the availability of work or lack of work has many important consequences for governments, employment insurance programs, labour organizations and for workers. For example, many workers have not previously approached employment with the view of considering and anticipating the need to plan for intermittent or prolonged periods of work disruption. In turn, more peoplewill likely use or rely on unemployment types of benefits during their working years. On the more positive side, workers today can also expect to experience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorkMême sujetEmployment and Welfare StudiesTravaux en français237 207