Australian Qualifications Framework Lower-Level Qualifications: Pathways to Where for Young People?.
Notice bibliographique
Résumé
This report investigates the outcomes from lower-level Australian Qualifications Framework (AQF) qualifications (Certificates I and II) for young people (aged 15 to 24 years). These qualifications are aimed at developing basic vocational skills or preparatory access skills. They may also lead to further study. A prime motivation for young people undertaking these qualifications is to facilitate transition into the labour market. The main questions to be addressed by this research are: (1) To what extent do Certificate I and II qualifications lead to employment? (2) To what extent are Certificate I and II qualifications being used as pathways to further study? (3) To what extent do preparatory courses lead to employment and/or further study outcomes? The findings indicate that vocational and further study outcomes for young people from Certificate I and II qualifications could be described as fair, at best, with some variations to these findings according to age, gender and certificate level. The data indicate that very small proportions (less than 10%) of young people undertook their course for further study reasons, the majority reporting that they undertook the course for employment-related reasons, while a significant proportion reported personal interest as a motivation. Females were found to be more likely to report personal interest and further study as motivations. A key finding of the research is that few young people who enrol in Certificate I and II courses complete them and only a minority of young people were projected to enrol in further study at a higher level (just under a quarter), or to complete a further qualification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».