Leflunomide is associated with a higher flare rate compared to methotrexate in the treatment of chronic uveitis in juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic anterior uveitis is a serious complication of juvenile idiopathic arthritis (JIA); disease flares are highly associated with loss of vision. Leflunomide (LEF) is used successfully for JIA joint disease but its effectiveness in uveitis has not been determined. The aim of this study was to determine whether LEF improves flare rates of uveitis in JIA patients compared to preceding methotrexate (MTX) therapy. METHOD: A single-centre retrospective study of consecutive children with JIA and chronic anterior uveitis was performed. All children initially received MTX and were then switched to LEF. Demographic, clinical, and laboratory data, dose and duration of MTX and LEF therapy, concomitant medications and rate of anterior uveitis flares, as determined by an expert ophthalmologist, were obtained. Flare rates were compared using a generalized linear mixed model with a negative binomial distribution. RESULTS: A total of 15 children were included (80% females, all antinuclear antibody positive). The median duration of MTX therapy was 51 (range 26-167) months; LEF was given for a median of 12 (range 4-47) months. Anti-tumour necrosis factor (anti-TNF-α) co-medication was given to four children while on MTX. By contrast, LEF was combined with anti-TNF-α treatment in six children. On MTX, JIA patients showed a uveitis flare rate of 0.0247 flares/month, while LEF treatment was associated with a significantly higher flare rate of 0.0607 flares/month (p = 0.008). CONCLUSIONS: Children with JIA had significantly more uveitis flares on LEF compared to MTX despite receiving anti-TNF-α co-medication more frequently. Therefore, LEF may need to be considered less effective in controlling chronic anterior uveitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».