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Enregistrement W1742703507 · doi:10.3842/sigma.2023.032

Derivations and Central Extensions of Symmetric Modular Lie Algebras and Superalgebras

2023· article· en· W1742703507 sur OpenAlexfundno aff
Sofiane Bouarroudj, Pavel Grozman, Alexei Lebedev, Dimitry Leites

Notice bibliographique

RevueSymmetry Integrability and Geometry Methods and Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topics in Algebra
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České RepublikyYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésMathematicsPure mathematicsAlgebra over a fieldModular designAdjoint representation of a Lie algebraLie conformal algebraLie algebraComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over algebraically closed fields of positive characteristic, for simple Lie (super)algebras, and certain Lie (super)algebras close to simple ones, with symmetric root systems (such that for each root, there is minus it of the same multiplicity) and of ranks less than or equal to 8—most needed in an approach to the classification of simple vectorial Lie superalgebras (i.e., Lie superalgebras realized by means of vector fields on a supermanifold),—we list the outer derivations and nontrivial central extensions. When the conjectural answer is clear for the infinite series, it is given for any rank. We also list the outer derivations and nontrivial central extensions of one series of non-symmetric (except when considered in characteristic 2), namely periplectic, Lie superalgebras—the one that preserves the nondegenerate symmetric odd bilinear form, and of the Lie algebras obtained from them by desuperization. We also list the outer derivations and nontrivial central extensions of an analog of the rank 2 exceptional Lie algebra discovered by Shen Guangyu. Several results indigenous to positive characteristic are of particular interest being unlike known theorems for characteristic 0, some results are, moreover, counterintuitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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