A 10 deg2 Lyman α survey at z=8.8 with spectroscopic follow-up: strong constraints on the luminosity function and implications for other surveys★
Notice bibliographique
Résumé
Candidate galaxies at redshifts of z ∼ 10 are now being found in extremely deep surveys, probing very small areas. As a consequence, candidates are very faint, making spectroscopic confirmation practically impossible. In order to overcome such limitations, we have undertaken the CF-HiZELS survey, which is a large-area, medium-depth near-infrared narrow-band survey targeted at z = 8.8 Lyman α (Lyα) emitters (LAEs) and covering 10 deg2 in part of the SSA22 field with the Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT). We surveyed a comoving volume of 4.7 × 106 Mpc3 to a Lyα luminosity limit of 6.3 × 1043舁erg舁s−1. We look for Lyα candidates by applying the following criteria: (i) clear emission-line source, (ii) no optical detections (ugriz from CFHTLS), (iii) no visible detection in the optical stack (ugriz > 27), (iv) visually checked reliable NBJ and J detections and (v) J − K ≤ 0. We compute photometric redshifts and remove a significant amount of dusty lower redshift line-emitters at z ∼ 1.4 or 2.2. A total of 13 Lyα candidates were found, of which two are marked as strong candidates, but the majority have very weak constraints on their spectral energy distributions. Using follow-up observations with SINFONI/VLT, we are able to exclude the most robust candidates as LAEs. We put a strong constraint on the Lyα luminosity function at z ∼ 9 and make realistic predictions for ongoing and future surveys. Our results show that surveys for the highest redshift LAEs are susceptible of multiple contaminations and that spectroscopic follow-up is absolutely necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».