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Enregistrement W17430939 · doi:10.3168/jds.2006-609

After Great Success, Dove Introduces… a Beauty Patch?

2014· article· en· W17430939 sur OpenAlexfundno aff
Marija Milošević

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDoveBeautyComputer scienceAestheticsArtBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of chop length (shorter = 10 mm or longer = 19 mm) of alfalfa silage and corn silage were determined in 16 midlactation Holstein cows using a 4 x 4 Latin square design with a 2 x 2 arrangement of treatments. Experimental periods were 21 d long and consisted of 14 d of adaptation and 7 d of sampling. Cows received total mixed ration containing (dry matter basis) 44.0% barley grain-based energy supplement, 12.6% protein supplement, and 21.7% longer chop or shorter chop alfalfa silage and 21.7% longer chop or shorter chop corn silage. Reducing the chop length of alfalfa silage and corn silage reduced the average geometric particle length from 14.4 to 11.0 mm and from 14.2 to 10.4 mm, respectively. Reducing the chop length of both silages reduced the proportion of the diets retained by the 8- and 19-mm screen of the Penn State Particle Separator from 55.0 to 46.0% of dry matter. Reducing the alfalfa chop length increased total rumen volatile fatty acids at 4 to 5 h after feeding but did not affect rumen pH at 4 to 5 h after feeding, feed intake, and milk production. Reducing the corn silage chop length increased dry matter intake from 22.3 to 23.2 kg/d, increased rumen pH at 4 to 5 h after feeding from 6.12 to 6.20, but did not alter rumen volatile fatty acids at 4 to 5 h after feeding or milk production. Daily milk yield, milk fat percentage, and milk protein percentage averaged 38.2 kg/d, 2.62%, and 3.29%, respectively, across all diets. The low milk fat percentages suggest that all diets induced subacute ruminal acidosis (SARA), whereas the rumen pH did not indicate SARA. This discrepancy could be due to a difference in the time of rumen pH measurement and the time of the lowest rumen pH. Hence, the pH data need to be interpreted with caution. Diets could have induced SARA, because for all experimental diets the content of forage neutral detergent fiber was lower than recommended for barley grain-based diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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