Kinetics of inorganic and organic phosphorus release influenced by low molecular weight organic acids in calcareous, neutral and acidic soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low molecular weight organic acids exuded by plants roots enhance inorganic P i release into soil solution and thereby increases plant‐available Pi in soils. Low molecular weight organic acids may also induce organic P (P o ) release into soil solution, but kinetics of both Pi and Po displacement from the soil matrix into soil solution of agricultural soils is poorly understood, and the mechanism for P o release is not well explained. This study used kinetic experiments to determine the concentrations and release rates of P i and P o induced by oxalic acid, citric acid, and malic acid in calcareous, neutral and acidic soils. Kinetic data were well described by Elovich ( r 2 = 0.801–0.993, P < 0.001) and power functions models ( r 2 = 0.721–0.977, P < 0.001). Low molecular weight organic acids at 10 mmol kg −1 soil induced the exponential release of both P i and P o , which reached a plateau approx. 480– 2,880 min after the start of the experiment. Cumulative P o release induced by low molecular weight organic acids was ranked as oxalic acid (0.63–3.17 mg kg −1 ) > citric acid (0.61–2.82 mg kg −1 ) > malic acid (0.52–1.76 mg kg −1 ) and mainly resulted from the release of labile P o (NaHCO 3 ‐P o ) regardless of soil type. By contrast, oxalic acid was most effective in enhancing P i release from the HCl‐P i (Ca‐P i ) fraction of the calcareous soil, and citric acid was most effective in releasing P i from the NaOH‐P i (Fe/Al‐P i ) fraction of the neutral and acidic soils. Therefore, the mechanism for the kinetics of P o release induced by low molecular weight organic acids is ascribed to their ability to mobilize the labile P o (NaHCO 3 ‐P o ) rather than their ability to chelate cations ( i.e. , Fe 3+ , Al 3+ ) bound to P o in soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».