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Enregistrement W1743375347 · doi:10.1111/j.1755-5949.2010.00210.x

Switching from Brand‐Name to Generic Psychotropic Medications: A Literature Review

2010· review· en· W1743375347 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCNS Neuroscience & Therapeutics · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamotrigineVenlafaxineTolerabilityMedicinePsychiatryTopiramateQuetiapineClonazepamCobicistatPharmacologyPsychologyAdverse effectAnxietyEpilepsySchizophrenia (object-oriented programming)Antidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generic medications do not undergo the rigorous approval process required of original medications. Their effectiveness and safety is expected to be equal to that of their more expensive counterparts. However, several case reports and studies describe clinical deterioration and decreased tolerability with generic substitution. Pubmed was searched from January 1, 1974 to March 1, 2010. The MeSH term "generic, drugs" was combined with "anticonvulsants," "mood stabilizers," "lithium," "antidepressants," "antipsychotics," "anxiolytics," and "benzodiazepines." Additional articles were obtained by searching the bibliographies of relevant references. Articles in English, French, or Spanish were considered if they discussed clinical equivalence of generic and brand-name medications, generic substitution, or issues about effectiveness, tolerability, compliance, or economics encountered with generics. Clinical deterioration, adverse effects, and changes in pharmacokinetics are described with generic substitution of several anticonvulsants/mood stabilizers (carbamazepine, valproate, lamotrigine, gabapentin, topiramate, lithium), antidepressants (amitriptyline, nortriptyline, desipramine, fluoxetine, paroxetine, citalopram, sertraline, venlafaxine, mirtazapine, bupropion), antipsychotics (risperidone, clozapine), and anxiolytics (clonazepam, alprazolam). Generics do not always lead to the anticipated monetary savings and also raise compliance issues. Although the review is limited by publication bias and heterogeneity of the studies in the literature, we believe there is enough concern to advise generic switching on an individual basis with close monitoring throughout the transition. Health professionals should be aware of the stakes around generic substitution especially when health economics promote universal use of generics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle