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Enregistrement W1743487016 · doi:10.1111/1556-4029.12940

Evaluation of GLOCK 9 mm Firing Pin Aperture Shear Mark Individuality Based On 1,632 Different Pistols by Traditional Pattern Matching and IBIS Pattern Recognition

2015· article· en· W1743487016 sur OpenAlexaff
James E. Hamby, Stephen R. Norris, Nicholas Petraco

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartridgeMatching (statistics)IbisPoison controlBallisticsStatisticsEngineeringCrashForensic engineeringSimulationMathematicsComputer scienceProjectileMaterials scienceMechanical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over a period of 21 years, a number of fired GLOCK cartridge cases have been evaluated. A total of 1632 GLOCK firearms were used to generate a sample of the same size. Our research hypothesis was that no cartridge cases fired from different 9-mm semiautomatic GLOCK pistols would be mistaken as coming from the same gun. Using optical comparison microscopy, two separate experiments were carried out to test this hypothesis. A subsample of 617 test-fired cases were subjected to algorithmic comparison by the Integrated Ballistics Identification System (IBIS). The second experiment subjected the full set of 1632 cases to manual comparisons using traditional pattern matching. None of the cartridge cases were "matched" by either of these two experiments. Using these empirical findings, an established Bayesian probability model was used to estimate the chance that a 9-mm cartridge case, fired from a GLOCK, could be mistaken as coming from the same firearm when in fact it did not (i.e., the random match probability).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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