Endotoxin Tolerance Represents a Distinctive State of Alternative Polarization (M2) in Human Mononuclear Cells
Notice bibliographique
Résumé
Classical (M1) and alternative (M2) polarization of mononuclear cells (MNCs) such as monocyte and macrophages is known to occur in response to challenges within a microenvironment, like the encounter of a pathogen. LPS, also known as endotoxin, is a potent inducer of inflammation and M1 polarization. LPS can also generate an effect in MNCs known as endotoxin tolerance, defined as the reduced capacity of a cell to respond to LPS activation after an initial exposure to this stimulus. Using systems biology approaches in PBMCs, monocytes, and monocyte-derived macrophages involving microarrays and advanced bioinformatic analysis, we determined that gene responses during endotoxin tolerance were similar to those found during M2 polarization, featuring gene and protein expression critical for the development of key M2 MNC functions, including reduced production of proinflammatory mediators, expression of genes involved in phagocytosis, as well as tissue remodeling. Moreover, expression of different metallothionein gene isoforms, known for their role in the control of oxidative stress and in immunomodulation, were also found to be consistently upregulated during endotoxin tolerance. These results demonstrate that after an initial inflammatory stimulus, human MNCs undergo an M2 polarization probably to control hyperinflammation and heal the affected tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».