Investigation Into Shelf Life of Fresh Dates and Pistachios in a Package Modified With Nano-Silver
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to apply polymer films containing silver nanoparticles as a new method for increasing the shelf life and preserving the quality of export/commercial products of Kerman Province and determine the ideal temperature for preserving these products. METHODS: After preparing nano-composite films containing silver nanoparticles (3% and 5% by weight), Mazafati dates were packed in them and stored with their control samples under four temperatures. In the second series, the films were filled with fresh pistachios and stored at four temperatures. In date samples, after 2, 7, 21 and 53 days of storing the samples were examined under the certified test of Iran Institute of Industrial Standard for Dates, which includes pH, TSS, acidity and reducing sugars tests. In pistachio samples the color values and market-friendly quality were evaluated after 1, 2, 3, 6, 7 and 8 days of storage. RESULTS: In date samples, the pH value decreased with increasing acidity in 3 and 5 wt% of nano-silver and their control samples. In addition, in 5 wt% samples the acidity was higher than that in 3% samples, with pH being lower in the controls at almost all the intervals. Furthermore, pH values in 5% samples were higher in comparison with 3 wt% samples and controls. The amount of reducing sugars in the control samples was lower than those in 3 and 5 wt% samples. In relation to pistachio samples, the damage over time was greater in sample stored under higher temperatures. CONCLUSION: The maximum shelf life of the dates packaged in 5 wt% of silver nano-powder was 53 days and the best temperature to store samples was determined at 4°C. Packages containing nano-silver increased shelf life of fresh pistachios, with the best temperatures being 25°C and 0°C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle