Efficiency of Using a Web-Based Approach to Teach Reading Strategies to Iranian EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
Applying new technologies with their effective potentials have changed education and, consequently, the L2 teacher role. Coping with online materials imposes the necessity of employing Web-based approaches in L2 instruction. The ability to use reading strategies in a Web-based condition needs sufficient skill which will be fulfilled if it is integrated in pedagogy. The main focus of the present study was to investigate the efficiency of teaching reading strategies in a Web-based condition to Iranian EFL learners. Thirty L2 learners at upper-intermediate level from an English institute in Isfahan were selected as the experimental group. The group received a 20-hr reading strategy training in Web-based condition. Participants were taught 4 general reading strategies which were practiced through 3 stages of cognitive theory: cognitive, associative, and autonomous proposed by Anderson (1993). The instruments included a pre/posttest of hypertext reading comprehension, a pre/posttraining questionnaire for assessing the participants’ familiarity with general reading strategies, a pre/posttest of reading comprehension, and an attitude questionnaire towards Web-based reading strategy instruction. Findings indicated that after reading strategy program, the participants’ frequent usage of each reading strategy increased significantly and, consequently, they performed better at the reading tasks in Web-based and conventional conditions. Furthermore, the group had positive attitudes towards Web-based reading strategy instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».