MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W174458835 · doi:10.4102/sajems.v4i2.2650

Risk analysis and evaluation of capital investment projects

2001· article· en· W174458835 sur OpenAlexaboutno aff
John H. Hall

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Economic and Management Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Capital budgetingEconomic capitalCash flowCapital (architecture)Risk-adjusted return on capitalBusinessFinanceReturn on investmentQuarter (Canadian coin)Actuarial scienceCapital investmentReturn on capital employedEmpirical researchCost of capitalEconomicsFinancial capitalCapital formationHuman capitalEconomic growthMacroeconomicsMicroeconomicsGeographyStatisticsProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In determining the feasibility of projects where capital investments are concerned, various methods are used. The focus of these methods is on return per se, so it is often asked to what extent any of these methods take the risk concept into account. The main objective of this study was to investigate the importance of risk with regard to capital investment projects. Secondly, with the aid of an empirical study, the study tried to establish whether risk is incorporated when South African companies evaluate capital investment projects. The empirical analysis indicated that risk analysis and evaluation in practice are to a large extent neglected by South African companies. It was found that nearly a quarter of companies estimate their annual cash flows using management subjective estimates alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSouth African Journal of Economic and Management SciencesMême sujetConstruction Project Management and PerformanceTravaux en français237 207