Pudendal nerve entrapment in an Ironman athlete: a case report.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present the diagnostic and clinical features of pudendal nerve entrapment and create awareness amongst clinicians of this rare and painful condition. CLINICAL FEATURES: A 41-year old male ironman athlete complaining of insidious constant penis pain 12-24h after long distance cycling and pain after sexual intercourse. A diagnosis of "cyclist syndrome" also known as pudendal nerve entrapment was made. INTERVENTION AND OUTCOME: Patient was treated twice a week for four weeks using the soft tissue protocol described by Active Release Technique(®) to the obturator internus muscle. After two weeks of treatment his pain decreased to a 5/10 on the pain intensity scale and he began to cycle again. After four weeks of treatment his pain had decreased to 1/10 in intensity and he continued to cycle. At follow-up, approximately 8 weeks and 12 weeks later the patient communicated that his pain is resolved and he has began to train for Ironman Lake Placid 2010. CONCLUSION: Pudendal nerve entrapment is a rare, painful condition and is often misdiagnosed due to the fact that the clinical manifestations can mimic other pathologies. It is important to be aware of the clinical features to obtain appropriate diagnosis and treatment of this condition promptly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».