Skin Temperature during Cutaneous Wound Healing in an Equine Model of Cutaneous Fibroproliferative Disorder: Kinetics and Anatomic‐Site Differences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To map skin temperature kinetics, and by extension skin blood flow throughout normal or abnormal repair of full-thickness cutaneous wounds created on the horse body and limb, using infrared thermography. STUDY DESIGN: Experimental. ANIMALS: Standardbreds (n = 6), aged 3-4 years. METHODS: Three cutaneous wounds were created on the dorsolateral surface of each metacarpus and on the lateral thoracic wall. Thoracic skin wounds and those on 1 randomly chosen forelimb healed by second intention without a bandage, whereas contralateral limb wounds were bandaged to induce formation of exuberant granulation tissue (EGT). Thermal data were collected from all planned wound sites before the surgical procedure (baseline), and at 24, 48, 96 hours, 1, 2, and 4 weeks after wounding. Data were analyzed using repeated measures ANOVA and a priori contrasts submitted to Bonferroni sequential correction. Level of significance was P < .05. RESULTS: Cutaneous wound temperature (CWT) increased temporally from preoperative period to week 1 postwounding, independently of anatomic location (P < .0001). CWT of limb wounds was significantly less than that of body wounds throughout healing (P < .01). CWT of limb wounds managed with bandages and developing EGT was significantly less than that of unbandaged limb wounds, which did not develop EGT (P ≤ .01). CONCLUSIONS: CWT varied with anatomic location and throughout healing. CWT of wounds developing EGT was significantly less than that of wounds without EGT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».