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Enregistrement W174498169 · doi:10.1096/fasebj.20.5.a1052-a

Maximum levels of vitamins and minerals for safe addition to foods in the current diets of Koreans

2006· article· en· W174498169 sur OpenAlexaboutno aff
Se‐Young Oh, Hae‐Rang Chung, Mira Jun, Haewon Bae

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNutrition, Health and Food Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFortificationMicronutrientFortified FoodNiacinFood fortificationMedicineRiboflavinFood scienceEuropean unionEnvironmental healthVitamin B12BiologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant subgroups of Koreans were at risk of suboptimal intake of vitamins and minerals. Voluntary fortification was suggested to be an important means of alleviating micronutrient deficiencies. This study was conducted to estimate the levels of vitamins and minerals that can be safely added to foods by voluntary fortification. One day diet record data of 2,201 adult males aged 20–50 years drawn from the 2001 national nutrition survey were analyzed while considering the guidelines of the Institute of Medicine and the experiences by European Union (EU) and Canada. Selected food vehicles for voluntary fortification included all foods except for fresh non processed foods, alcoholic beverages, and widely used standardized staple foods and seasonings. The mean proportion of dietary energy from all potentially fortifiable foods was about 30%. The fractions of foods in the market available for fortification were assumed to be 5, 10, 25, 50, and 100%. With all of the fractions assumed, maximum levels of the addition of micronutrients to foods were greater than 100% Korean Recommended Dietary allowances (KRDAs) for vitamins B 12 , B 1 , niacin, B 2 , B 6 , E and C. With fortification of 50% of all potentially fortifiable foods, the maximum levels of the addition ranged 40–60% of the KRDAs for calcium, folic acid, iron and zinc. Results of this study suggest a wide range of micronutrients added safely to foods in the current diets of Koreans. (Supported by a grant from the Korean Food and Drug Administration, 2005)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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