Maximum levels of vitamins and minerals for safe addition to foods in the current diets of Koreans
Notice bibliographique
Résumé
Significant subgroups of Koreans were at risk of suboptimal intake of vitamins and minerals. Voluntary fortification was suggested to be an important means of alleviating micronutrient deficiencies. This study was conducted to estimate the levels of vitamins and minerals that can be safely added to foods by voluntary fortification. One day diet record data of 2,201 adult males aged 20–50 years drawn from the 2001 national nutrition survey were analyzed while considering the guidelines of the Institute of Medicine and the experiences by European Union (EU) and Canada. Selected food vehicles for voluntary fortification included all foods except for fresh non processed foods, alcoholic beverages, and widely used standardized staple foods and seasonings. The mean proportion of dietary energy from all potentially fortifiable foods was about 30%. The fractions of foods in the market available for fortification were assumed to be 5, 10, 25, 50, and 100%. With all of the fractions assumed, maximum levels of the addition of micronutrients to foods were greater than 100% Korean Recommended Dietary allowances (KRDAs) for vitamins B 12 , B 1 , niacin, B 2 , B 6 , E and C. With fortification of 50% of all potentially fortifiable foods, the maximum levels of the addition ranged 40–60% of the KRDAs for calcium, folic acid, iron and zinc. Results of this study suggest a wide range of micronutrients added safely to foods in the current diets of Koreans. (Supported by a grant from the Korean Food and Drug Administration, 2005)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».