Measurement of cortisol in human Hair as a biomarker of systemic exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Current methods for measuring long-term endogenous production of cortisol can be challenging due to the need to take multiple urine, saliva or serum samples. Hair grows approximately 1 centimeter per month, and hair analysis accurately reflects exposure to drug abuse and environmental toxins. Here we describe a new assay for measurement of cortisol in hair, and determined a reference range for non-obese subjects. METHODS: For measurement of cortisol in hair we modified an immunoassay originally developed for measuring cortisol in saliva. We compared hair samples obtained from various parts of the head, and assessed the effect of hair dying. We analyzed hair samples from non-obese subjects, in whom we also obtained urine, saliva and blood samples for cortisol measurements. RESULTS: The mean extraction recovery for hair cortisol standards of 100 ng/ml, 50 ng/ml and 2 ng/ml (n=6) was 87.9%, 88.9% and 87.4%, respectively. Hair cortisol levels were not affected by hair color or by dying hair samples after they were obtained. Cortisol levels were decreased in hair that was artificially colored before taking the sample. The coefficient of variation was high for cortisol levels in hair from different sections of the head (30.5 %), but was smaller when comparing between hair samples obtained from the vertex posterior (15.6%). The reference range for cortisol in hair was 17.7-153.2 pg/mg of hair (median 46.1 pg/mg). Hair cortisol levels correlated significantly with cortisol in 24-hour urine (r=0.33; P=0.041). CONCLUSION: The correlation of hair cortisol with 24-hour urine cortisol supports its relevance as biomarker for long-term exposure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle