Dexmedetomidine and hydromorphone: A novel pain management strategy for the oncology ward setting during anti‐GD2 immunotherapy for high‐risk neuroblastoma in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of neuroblastoma with targeted immunotherapy using chimeric anti-GD2 monoclonal antibodies (ch14.18) is associated with significant pain requiring management with a high-dose opioid infusion. We present a case series of six children, for whom dexmedetomidine and hydromorphone infusions safely and effectively reduced the pain of ch14.18 therapy in the oncology ward setting. PROCEDURE: The ch14.18 infusion is administered for ≥ 10 hr over four consecutive days in each of 5 cycles. Hydromorphone (2-8 mcg.kg(-1) .hr(-1) ) and dexmedetomidine (0.1-0.6 mcg.kg(-1) .hr(-1) ) infusions were commenced 1 hr before starting ch14.18 immunotherapy and titrated to optimal clinical effect. One hour after stopping the ch14.18 infusion, dexmedetomidine was discontinued and hydromorphone weaned as tolerated. This strategy was supervised by the Acute Pain Service with strict monitoring and nursing policies. Patient charts were reviewed for evidence of side effects and quality of analgesia. RESULTS: Data from six patients, with median (range) age of 3.5 (2-12) years are reported. Median (range) utilization of hydromorphone was 2.9 (2.0-4.7) mcg.kg(-1) .hr(-1) , and of dexmedetomidine was 0.17 (0.10-0.20) mcg.kg(-1) .hr(-1) . A drop in mean arterial pressure ≥ 30% below baseline was identified during 30% of treatment days, but only prompted interrupting or reducing the ch14.18 infusion on 7% of treatment days; only one episode of grade 3 hypotension was recorded during this series. Hypoxemia occurred during 8% and bradycardia during 4% of treatment days. CONCLUSIONS: Dexmedetomidine infusion may be an effective and safe pain management adjunct to opioid therapy for the pain of ch14.18 infusion.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».