Improving Site and Materials Handling Operations through Autonomous Vehicle-Related Technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Improving Site and Materials Handling Operations through Autonomous Vehicle-Related Technologies Ashley Tews Pages 1129-1138 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: In 2005, we automated a forklift-based Hot Metal Carrier to be capable of typical metal transfer operations around a smelter. The project was highly successful and the vehicle has demonstrated hundreds of hours of live autonomous operations to thousands of people from industry and the public. As a result of the exposure and success of the project, we have expanded its focus to demonstrate how various technology components can be utilised to gain benefits in other areas of industrial operations. These include asset tracking, vehicle usage analysis, pedestrian detection and infrastructure profiling. Each of these components was derived from the core autonomous vehicle technology suite and has shown a high potential for improving safety and efficiency of vehicle-related operations, and improved diagnostic processes for measuring deformations of bakes and furnaces. The autonomous vehicle project and its extended technologies are described in this paper. Keywords: Site automation, vehicle operations, efficiency, site safety DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0124 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle