Pain perception in schizophrenia: influence of neuropeptides, cognitive disorders, and negative symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The causes and nature of insensitivity to pain in schizophrenia remain unknown. The role of endorphins and the association of cognitive dysfunction and negative symptoms are postulated. METHODS: In this study, 43 patients with schizophrenia, five first-degree relatives, and 34 healthy controls were examined. Participants' plasma concentrations of substance P, β-endorphin, and calcitonin gene-related peptide (CGRP) were assessed. In patients, the Trail-Making Test, the Color Reading Interference Test (Stroop test), and the Positive and Negative Syndrome Scale Negative Syndrome subscale (PANSS N) test were performed. We also evaluated pain threshold using nociceptive reflex (RTIII) testing. RESULTS: The mean β-endorphin concentration was about 20% higher in patients than in healthy controls (P<0.05). CGRP concentrations were significantly higher in patients than in controls (5.34 ng/mL versus 4.16 ng/mL; P<0.01). Subjects treated with antipsychotic polytherapy had higher concentrations of CGRP than did patients treated with second-generation antipsychotic monotherapy (5.92 ng/mL versus 5.02 ng/mL; P<0.05). There were no correlations between any biochemical parameters and Trail-Making Test, Stroop test, and PANSS N scores. There were no differences in RTIII among study groups. Strong negative correlation (P<0.001) was found between PANSS N scores and subjective pain threshold on the right lower limb. CONCLUSION: The insensitivity to pain in schizophrenia is a complex phenomenon that is probably not related to changes in nociceptive pathways. Increase in β-endorphin level may be related to this issue, but it is uncertain if such concentration ensures analgesic effect. It is unknown if patients with schizophrenia in fact experience less pain. Cognitive impairment and excess negative symptoms may strongly influence the patient's expression of pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».