Quantitative assessment of the association between DNMT3B-579G>T polymorphism and cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: DNA methyltransferase 3B (DNMT3B) has been discovered to play an important role in tumorigenesis. However, the association between DNMT3B-579G>T and the cancer risk has not been demonstrated. OBJECTIVE: The aim of this study is to provide a precise quantification for the association between DNMT3B-579G>T and the cancer susceptibility. METHODS: We performed a systematic literature review and assessed the methodological quality of included case-control designed studies based on Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Pooled odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (95%CIs) were calculated to assess the strengths of the association. RESULTS: We identified 18 studies for pooled analyses. Overall, the results demonstrated that the DNMT3B-579G>T polymorphism was significantly associated with a subtly decreased cancer risk (GT vs TT: OR = 0.78, 95%CI: 0.70-0.87, P< 0.01; GT + GG vs TT: OR = 0.81, 95%CI: 0.68-0.97, P= 0.02), especially in the Asian population and in colorectal cancer subgroup. In addition, when stratified for source of controls, the results of population-based subgroup showed the GT genotype might have a significantly decreased cancer risk, but not hospital-based subgroups. CONCLUSIONS: DNMT3B-579G>T polymorphism might contribute to the susceptibility of cancers especially in the Asian population and for colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».