Outpatient Treatment of Pulmonary Embolism with Dalteparin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary embolism is a common complication of deep vein thrombosis. It has been established that low molecular weight heparin may be used to treat deep vein thrombosis or pulmonary embolism and randomized studies have established that outpatient management of deep vein thrombosis with low molecular weight heparin is at least as effective as in-hospital management with unfractionated heparin. METHODS: This was a prospective cohort study of eligible patients with pulmonary embolism managed as outpatients using dalteparin (200 U/kg s/c daily) for a minimum of five days and warfarin for 3 months. Outpatients included those managed exclusively out of hospital and those managed initially for 1-3 days as inpatients who then completed therapy out of hospital. Reasons for admission included hemodynamic instability; hypoxia requiring oxygen therapy; admission for another medical reason; severe pain requiring parenteral analgesia or high risk of major bleeding. Patients were followed for three months for clinically apparent recurrent venous thromboembolism and bleeding. RESULTS: Between three teaching hospitals, a total of 158 patients with pulmonary embolism were identified. Fifty patients were managed as inpatients and 108 as outpatients. Of the outpatients, 27 were managed for an average of 2.5 days as inpatients and then completed dalteparin therapy as outpatients. The remaining 81 patients were managed exclusively as outpatients with dalteparin. For all outpatients the overall symptomatic recurrence rate of venous thromboembolism was 5.6% (6/108) with only 1.9% (2/108) major bleeds. There were a total of four deaths with none due to pulmonary embolism or major bleed. CONCLUSIONS: This prospective study suggests that outpatient management of pulmonary embolism is feasible and safe for the majority of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».