pH study of zinc oxide nanorods grown on indium tin oxide coated substrate<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Controlled growth of ZnO nanorods on various substrates is of great interest in photonic and electronic device applications. Also of interest is increasing the optical activity of zinc oxide nanorods in the visible spectrum. In this study, we report pH dependence for the morphology and photoluminescence of aligned ZnO nanorods grown on an indium tin oxide (ITO) coated glass substrate deposited by a wet chemical bath deposition method. The ZnO nanorods were grown by a chemical bath deposition technique using equimolar ratios of zinc (II) nitrate and hexamethylenetetramine in solution at 95 °C. The pH of the reaction solution prior to oven heating was varied from pH 5 to 10.6. Surface properties of the ZnO nanorods on ITO substrates were studied using scanning electron microscopy and photoluminescence spectroscopy. We also compared the use of NaOH to adjust the pH with the use of NH 4 OH, the latter necessary at higher pH due to the relative insolubility of zinc. It was found that the size of the nanorods can vary twofold with pH and the choice of base. Uniformity of coverage is also significantly dependent upon these variables and will be discussed as it relates to solubility and crystal growth. It was also found that the intensity of the photoluminescence in the visible range is pH dependent. For example, the intensity of luminescence at 550 nm for ZnO nanorods grown at pH 7 using NH 4 OH is 532% of the corresponding emission for a sample prepared at pH 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».