Within‐individual and within‐group correspondence of creatinine‐normalized urinary biomarkers of in vivo oxidation: TBARS and 8‐OHdG
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urinary biomarkers, such as TBARS or 8‐hydroxy‐d‐guanosine (8‐OHdG), are used in assessment of severe, clinical oxidative stress, but little is known about their diagnostic value within the presumptive normative range. Objective: To assess the association between 2 urinary biomarkers of in vivo oxidation (TBARS and 8‐OHdG) in subjects undergoing a supplemental iron‐induced oxidation challenge. Methods: Five adult males received two 7‐d courses of: A=120 mg Fe (FeSO 4 ) and B=120 mg Fe + 5 mL vegetable oil. Creatinine‐normalized, urinary TBARS and 8‐OHdG concentrations were quantified in 22 samples from baseline, active supplementation, and washout phases. Results: A significant within‐individual correlation between the urinary biomarkers was observed (Spearman r=0.465, p<0.01, n=110); kappa coefficients for the correspondence of tandem interval increments or decrements of the biomarkers concentrations ranged from 0.24 – 0.81 at individuals’ and group levels, with 4 of 6 between 0.40–0.81 (fair to very good). Conclusions: Within the normative range, we find intriguing within‐individual and within‐group correspondence between the two urinary biomarkers of in vivo oxidation. Sponsored in part by the Malaysian Palm Oil Board and INF‐EMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».