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Enregistrement W1747119434 · doi:10.1089/thy.2014.0028

Guidelines for the Treatment of Hypothyroidism: Prepared by the American Thyroid Association Task Force on Thyroid Hormone Replacement

2014· article· en· W1747119434 sur OpenAlexaff
Jacqueline Jonklaas, Antônio C. Bianco, Andrew J. Bauer, Kenneth D. Burman, Anne Rentoumis Cappola, Francesco S. Celi, David S. Cooper, Brian W. Kim, Robin P. Peeters, M. Sara Rosenthal, Anna M. Sawka

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésTask forceThyroidMedicineHormoneHormone replacementTask (project management)Internal medicineEndocrinologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A number of recent advances in our understanding of thyroid physiology may shed light on why some patients feel unwell while taking levothyroxine monotherapy. The purpose of this task force was to review the goals of levothyroxine therapy, the optimal prescription of conventional levothyroxine therapy, the sources of dissatisfaction with levothyroxine therapy, the evidence on treatment alternatives, and the relevant knowledge gaps. We wished to determine whether there are sufficient new data generated by well-designed studies to provide reason to pursue such therapies and change the current standard of care. This document is intended to inform clinical decision-making on thyroid hormone replacement therapy; it is not a replacement for individualized clinical judgment. METHODS: Task force members identified 24 questions relevant to the treatment of hypothyroidism. The clinical literature relating to each question was then reviewed. Clinical reviews were supplemented, when relevant, with related mechanistic and bench research literature reviews, performed by our team of translational scientists. Ethics reviews were provided, when relevant, by a bioethicist. The responses to questions were formatted, when possible, in the form of a formal clinical recommendation statement. When responses were not suitable for a formal clinical recommendation, a summary response statement without a formal clinical recommendation was developed. For clinical recommendations, the supporting evidence was appraised, and the strength of each clinical recommendation was assessed, using the American College of Physicians system. The final document was organized so that each topic is introduced with a question, followed by a formal clinical recommendation. Stakeholder input was received at a national meeting, with some subsequent refinement of the clinical questions addressed in the document. Consensus was achieved for all recommendations by the task force. RESULTS: We reviewed the following therapeutic categories: (i) levothyroxine therapy, (ii) non-levothyroxine-based thyroid hormone therapies, and (iii) use of thyroid hormone analogs. The second category included thyroid extracts, synthetic combination therapy, triiodothyronine therapy, and compounded thyroid hormones. CONCLUSIONS: We concluded that levothyroxine should remain the standard of care for treating hypothyroidism. We found no consistently strong evidence for the superiority of alternative preparations (e.g., levothyroxine-liothyronine combination therapy, or thyroid extract therapy, or others) over monotherapy with levothyroxine, in improving health outcomes. Some examples of future research needs include the development of superior biomarkers of euthyroidism to supplement thyrotropin measurements, mechanistic research on serum triiodothyronine levels (including effects of age and disease status, relationship with tissue concentrations, as well as potential therapeutic targeting), and long-term outcome clinical trials testing combination therapy or thyroid extracts (including subgroup effects). Additional research is also needed to develop thyroid hormone analogs with a favorable benefit to risk profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0140,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 857
Publié2014
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Résumé présentoui

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