Resource Implications for a Population-Based Colorectal Cancer Screening Program in Canada: A Study of the Impact on Colonoscopy Capacity and Costs in London, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cancer Care Ontario has recommended a population-based colorectal cancer (CRC) screening program using fecal occult blood testing. Patients who test positive should undergo further investigation, preferably colonoscopy. So far, no studies have been performed to quantify the costs or demands on the health care system at the community level. The number of consultations, colonoscopies and polypectomies, and the corresponding direct medical costs generated by the CRC screening program, between 2006 and 2015 in London, Ontario, were estimated using a decision analysis model in comparison with the population health model. METHODS: A faxed survey study was conducted to examine the current CRC screening practice among family physicians in London. Data from the survey and randomized studies were applied to a decision analysis model, which simulated the steps involved in population-based biennial and annual CRC screening between 2006 and 2015. The number of consultations, colonoscopies and polypectomies, and their associated costs were calculated. RESULTS: For a cohort population of 140,000, between 50 and 74 years of age, in 2006 to 2015, it is estimated that an average of 412 consultations, 463 colonoscopies and 174 polypectomies will be performed per 100,000 screen eligible population per year in biennial screening, and double in annual screening, reflecting an average of 8.7% or 17.6% increase annually in outpatient colonoscopies, respectively, compared with 2003. A mean of $285,000 or $562,000 per year would be required to support the extra consultation and endoscopic procedures generated by the biennial or annual screening. CONCLUSION: Population-based fecal occult blood testing screening for CRC appears to be a manageable strategy if a modest increase in endoscopic resources is allocated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».