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Enregistrement W1747509114 · doi:10.3138/cart.50.3.3197f

Mapping the Impacts of Iceland's Katla Subglacial Volcano on the Mýrdalsjökull Glacier

2015· article· en· W1747509114 sur OpenAlexaffvenue
Chelsi A. McNeill-Jewer, Jessica Vu, Lauren E. Oldfield, Sara J. Fisher, Mark D. Paddey, Robert J. Anderson

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSmithsonian Institution
Mots-clésMeltwaterGeologyGlacierVolcanoIcebergGeomorphologyGeothermal gradientGlacial periodIce streamPhysical geographyIce sheetClimatologyCryosphereGeophysicsSeismologyGeographySea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jökulhlaup is the Icelandic term for a sudden and substantial release of subglacial and/or proglacial water. The subglacial volcano Katla and its associated glacier Mýrdalsjökull, near Iceland's southern coast, have the potential to cause catastrophic jökulhlaups through geothermally induced melting and volcanic eruptions. The resulting jökulhlaups can cause destruction of property and detriment to human life. Water-filled ice depressions (termed ice cauldrons) are produced by enhanced geothermal heating/melting and are large enough to be identified through remote sensing; therefore, ice cauldrons can be used to infer geothermal hot-spot locations and melt rates. To assess the risk of surrounding communities and infrastructure, a map of geothermal hot spots, loss of glacial mass, and meltwater flow paths of the Mýrdalsjökull glacier were created and analysed. Using geospatial analysis, it was determined that three hazard zones – two towns, Alftaver (to the east) and Vik (to the south), as well as Iceland's main highway, Route 1 – are directly in the path of potential jökulhlaups originating from the Mýrdalsjökull-Katla complex. Future research should further constrain meltwater flow paths to determine potential flow discharge rates and areas that are at the greatest risk of flooding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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