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Enregistrement W1747572497

Karmic Ecology: Lessons from the Jain Dharma

2009· article· en· W1747572497 sur OpenAlexvenueno aff
Aidan Rankin

Notice bibliographique

RevueThe Trumpeter · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian History and Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDharmaIgnoranceVedasEpistemologySociologyEnvironmental ethicsAction (physics)KarmaEcologyBuddhismPhilosophyHinduism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jainism is one of the most ancient doctrines of the Indic tradition. Despite – or because of – its antiquity, it resonates well with modern concerns, in particular the concerns of the ecological movement. Jains attach high importance to the diversity and the intrinsic value of all life. They believe strongly in human reasoning and freedom of conscience for the individual. At the same time, they regard human creativity as conferring responsibilities rather than privileges, and the attempt to exercise unrestrained power as a sign of weakness rather than strength, one-sided ignorance rather than knowledge. The basis of Jainism is Ahimsa, which means non-violence or the conduct of social relationships in ways that consciously avoid harm. Jains extend the concept of society to the entire web of life, and human relationships with the rest of nature. The parallels between the Jain perspective and the perspective of Deep Ecology are fairly explicit. The distinctive Jain theory of karma is of interest to ecologists for tow principal reasons. First, it is based on the idea of a connecting web or network of life that corresponds with scientific understanding and ecological theory. Secondly, way of ‘living as if nature mattered’ through reducing negative human impact on the environment and working with rather than against the grain of nature. Jain doctrines of non-violence deeply influenced Mahatma Gandhi’s political thought and action. Today’s ecologists can also have their understanding enriched by this ancient source of wisdom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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