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Enregistrement W174766082 · doi:10.1007/0-387-25585-0_17

Electronic Biosensors Based on DNA Self-Assembled Monolayer on Gold Electrodes

2006· book-chapter· en· W174766082 sur OpenAlexaff
Chen-Zhong Li, Yi‐Tao Long, Todd C. Sutherland, Jeremy S. Lee, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueKluwer Academic Publishers eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerDielectric spectroscopyFerricyanideBiosensorCyclic voltammetrySelf-assembled monolayerElectrochemistryElectrodeDNAChemistryRutheniumNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceInorganic chemistryOrganic chemistryBiochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information concerning the immobilization and hybridization of DNA on a surface is paramount to the development of DNA-based electronic biosensors. This study looks at recent investigations of DNA immobilized on gold surfaces using standard electrochemical techniques such as cyclic voltammetry (CV), potential step chronocoulometry and electrochemical impedance electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The thiol-gold linkage is exploited for the immobilization of single- and double-stranded DNA onto gold electrodes. Two redox markers of opposite charge, ferricyanide and ruthenium hexaammine, respectively, are used to probe the environment in the vicinity of thiol-derivatized DNA electrodes. M-DNA is a form of DNA which allows the specific incorporation of certain metal ions into its helical structure under stringent conditions (i.e. low ionic strength and pH of 8.5). Single-stranded DNA monolayer and double strands DNA monolayer resistances were evaluated using EIS, respectively, and CV response were compared each other. The addition of Zn 2+ , under M-DNA formation conditions, led to a dramatic enhancement of electrochemical response compared to B-DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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