The mechanisms and evidence of efficacy of electrical stimulation for healing of pressure ulcer: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this article is to provide a systematic review of the efficacy of electrical stimulation in healing pressure ulcer and to review its mechanism of action. The Cochrane Library, PubMed, CINAHL, Medline, EMBASE, and NHS EED were searched for relevant interventional studies including randomized controlled trials (RCTs) and observational studies. A best-evidence synthesis was performed to summarize the results of the included studies. A total of seven RCTs and two observational studies met the inclusion criteria. Moderate level of evidence of efficacy with low risk of bias was shown in all seven RCTs. Although some studies have used continuous direct current, most other investigators opted to use high-voltage pulsed current to minimize the risk of skin burn and to achieve greater current penetration. Overall, the incidence of adverse effects was very low. Two studies that assessed the economic impacts of electrical stimulation revealed substantial health care cost savings. The mechanisms through which electrical stimulation exerts a positive effect on pressure ulcer healing are reasonably well established. Clinical trials have revealed a moderate level of evidence to support its use as an ancillary treatment modality for healing pressure ulcer. Recommendations regarding the optimal electrical stimulation parameters and dosage of use are provided. Further studies to investigate potential barriers that may impede widespread use in different clinical settings are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».