Insulin-producing cells and their regulation in physiology and behavior of<i>Drosophila</i><sup>1</sup>This review is part of a virtual symposium on recent advances in understanding a variety of complex regulatory processes in insect physiology and endocrinology, including development, metabolism, cold hardiness, food intake and digestion, and diuresis, through the use of omics technologies in the postgenomic era.
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like peptide signaling regulates development, growth, reproduction, metabolism, stress resistance, and life span in a wide spectrum of animals. Not only the peptides, but also their tyrosine kinase receptors and the downstream signaling pathways are conserved over evolution. This review summarizes roles of insulin-like peptides (DILPs) in physiology and behavior of Drosophila melanogaster Meigen, 1830. Seven DILPs (DILP1–7) and one receptor (dInR) have been identified in Drosophila. These DILPs display cell and stage specific expression patterns. In the adult, DILP2, 3, and 5 are expressed in insulin-producing cells (IPCs) among the median neurosecretory cells of the brain, DILP7 in 20 neurons of the abdominal ganglion, and DILP6 in the fat body. The DILPs of the IPCs regulate starvation resistance, responses to oxidative and temperature stress, and carbohydrate and lipid metabolism. Furthermore, the IPCs seem to regulate feeding, locomotor activity, sleep and ethanol sensitivity, but the mechanisms are not elucidated. Insulin also alters the sensitivity in the olfactory system that affects food search behavior, and regulates peptidergic neurons that control aspects of feeding behavior. Finally, the control of insulin production and release by humoral and neuronal factors is discussed. This includes a fat body derived factor and the neurotransmitters GABA, serotonin, octopamine, and two neuropeptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».