Pathogen Loading From Canada Geese Faeces in Freshwater: Potential Risks to Human Health Through Recreational Water Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Canada geese (Branta canadensis) faeces have been shown to contain pathogenic protozoa and bacteria in numerous studies over the past 15 years. Further, increases in both the Canada geese populations and their ideal habitat requirements in the United States (US) translate to a greater presence of these human pathogens in public areas, such as recreational freshwater beaches. Combining these factors, the potential health risk posed by Canada geese faeces at freshwater beaches presents an emerging public health issue that warrants further study. Here, literature concerning human pathogens in Canada geese faeces is reviewed and the potential impacts these pathogens may have on human health are discussed. Pathogens of potential concern include Campylobacter jejuni, Salmonella Typhimurium, Listeria monocytogenes, Helicobacter canadensis, Arcobacter spp., Enterohemorragic Escherichia coli pathogenic strains, Chlamydia psitacci, Cryptosporidium parvum and Giardia lamblia. Scenarios presenting potential exposure to pathogens eluted from faeces include bathers swimming in lakes, children playing with wet and dry sand impacted by geese droppings and other common recreational activities associated with public beaches. Recent recreational water-associated disease outbreaks in the US support the plausibility for some of these pathogens, including Cryptosporidium spp. and C. jejuni, to cause human illness in this setting. In view of these findings and the uncertainties associated with the real health risk posed by Canada geese faecal pathogens to users of freshwater lakes, it is recommended that beach managers use microbial source tracking and conduct a quantitative microbial risk assessment to analyse the local impact of Canada geese on microbial water quality during their decision-making process in beach and watershed management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».