Metabolic traits of westslope cutthroat trout, introduced rainbow trout and their hybrids in an ecotonal hybrid zone along an elevation gradient
Notice bibliographique
Résumé
In the Upper Oldman River, Alberta, introduced non-native hatchery rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) hybridize with native westslope cutthroat trout (O. clarkii), resulting in a hybrid swarm. Rainbow trout dominate at low elevations (< 1250 m) in the river mainstem, cutthroat in high-elevation tributaries (> 1400 m), and hybrids are numerically dominant in the mid-elevation range. We hypothesized that metabolism of rainbow trout would exceed that of cutthroat trout, and that the elevation gradient in genetic makeup would be mirrored by a gradient in metabolic traits, with intermediate traits in the hybrid-dominated ecotone. Metabolic traits were measured and regressed against the genetic makeup of individuals and elevation. Rainbow trout had higher oxygen consumption rates (OCRs), higher white muscle lactate dehydrogenase (LDH), and citrate synthase (CS) activity, and higher plasma acetylcholinesterase (AchE) than cutthroat trout. Hybrids had intermediate OCRs and AchE, but LDH activity as high as rainbow trout. While hybrid zones are usually modelled as a balance between cross species mating and selection against hybrids, ecotonal hybrid zones, where hybrids proliferate in intermediate habitats and have traits that appear well suited to ecotonal conditions, have been proposed for some plants and animals, and may have important implications for resource management and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».