Evaluation of a regional trauma registry.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For decades, trauma registries have been the primary source of data for resource allocation, quality improvement efforts and hypothesis-generating research in trauma care. Surprisingly, the quality and completion of data in these registries has rarely been reported. In preparation for a research program on population-based epidemiology of severe trauma, we evaluated the Calgary component of the Alberta Trauma Registry (ATR). METHODS: We identified the ATR records of all adult trauma patients (aged > or = 16 yr) admitted to hospitals in the Calgary Health Region (CRH) between April 1, 2001 and March 31, 2002 with severe injuries (Injury Severity Score > or = 12). From these registry data, we randomly selected 100 patient records, and we compared 14 fields, sampling parameters from prehospital care to discharge, with information from the hospital chart. RESULTS: Only 9 of 100 records were found to be incomplete. Of these, none had more than 1 field incomplete. Of the approximately 1400 data fields assessed, only 9 were missing data, resulting in a 99% (1391/1400) completion rate. Of 100 records, 22 were found to have inaccurate data; of these, 18 had 1 incorrect field, 2 had 2 incorrect fields and 2 had 3 incorrect fields. Overall, the ATR is 98% accurate. CONCLUSIONS: The Calgary component of the ATR can be considered accurate and complete. Some of its inaccuracy is attributable to a change in the way time to operating room was recorded. Data from all other fields collected in a standard manner can continue to be used with confidence for administrative and research purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».