Validation of the Canada Acute Coronary Syndrome Risk Score for Hospital Mortality in the Gulf Registry of Acute Coronary Events‐2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several risk scores have been developed for acute coronary syndrome (ACS) patients, but their use is limited by their complexity. The new Canada Acute Coronary Syndrome (C-ACS) risk score is a simple risk-assessment tool for ACS patients. This study assessed the performance of the C-ACS risk score in predicting hospital mortality in a contemporary Middle Eastern ACS cohort. HYPOTHESIS: The C-ACS score accurately predicts hospital mortality in ACS patients. METHODS: The baseline risk of 7929 patients from 6 Arab countries who were enrolled in the Gulf RACE-2 registry was assessed using the C-ACS risk score. The score ranged from 0 to 4, with 1 point assigned for the presence of each of the following variables: age ≥75 years, Killip class >1, systolic blood pressure <100 mm Hg, and heart rate >100 bpm. The discriminative ability and calibration of the score were assessed using C statistics and goodness-of-fit tests, respectively. RESULTS: The C-ACS score demonstrated good predictive values for hospital mortality in all ACS patients with a C statistic of 0.77 (95% confidence interval [CI]: 0.74-0.80) and in ST-segment elevation myocardial infarction and non-ST-segment elevation acute coronary syndrome patients (C statistic: 0.76, 95% CI: 0.73-0.79; and C statistic: 0.80, 95% CI: 0.75-0.84, respectively). The discriminative ability of the score was moderate regardless of age category, nationality, and diabetic status. Overall, calibration was optimal in all subgroups. CONCLUSIONS: The new C-ACS score performed well in predicting hospital mortality in a contemporary ACS population outside North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».